Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

Mes parodė neseniai "perdaryti" klasikinis 1997 šaudyklės Quake II, kur didžiąją darbo pagerinti integraciją buvo sumažintas atsekti spindulių technologiją, bet šį kartą tinkle turi kažką įdomesnio. Galiausiai, HD perdaryti, kurį mes visi laukėme! Vienas Reddit vartotojas, naudojant keletą neuroninių tinklų rinkinį, gali transformuoti pixelated įvaizdį kosmoso Marines veido nuo klasikinės šaudyklės Doom 1993 beveik fotografiniu vaizdu.

Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

Kaip portalo futurizmo, kaip garsaus "Man of Doom" po visų manipuliacijų veido rezultatas pradėjo primena raumenų versiją aktorius Natanas Fillion.

Galutinis rezultatas puikiai parodo, kas gali šiuolaikinių dirbtinio intelekto algoritmus, pritaikytas atkurti vaizdą iš labai žemos kokybės žaliava pagrindu.

kūrimas erdvinis vaizdų

Kaip paaiškino šaltinio, galutinis rezultatas yra iš kelių generatyvinių konkurencingos tinklų (Generative rungimosi tinklai, GAN) produktas. Ši mašina mokymosi algoritmus, pastatytas ant dviejų neuroninių tinklų, iš kurių vienas generuoja mėginį kartu, o kitas bando atskirti teisingus ( "tiesa") mėginius iš blogo. Perspektyvos šią technologiją milžiniška minia, kaip rašėme į vieną iš mūsų ankstesniuose straipsniuose. Entuziastas, kuris sukūrė šiuos vaizdus, ​​pirmiausia praleistų Sprite subjektas "Man of Doom" per kelias programas Nuotraukų redagavimas (FaceApp, Waifu2x ir GIMP). Gauti rezultatai, nors buvo žymiai geriau nei pradinį vaizdą, tačiau ji vis dar buvo pernelyg pikseliai.

Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

Transitional rezultatą. Veido vaizdas pastebimai pasikeitė, tačiau vis dar išlieka nereali

Tolesnis darbas buvo atliktas su išvystyta NVIDIA generatyvinių rungimosi StyleGAN tinklo pagalba. Tai gali generuoti asmuo (ne tik asmenis, bet ir negyvus objektus), kad niekada nebuvo ir šiuo metu tai yra vienas iš galingiausių modelių generatyvinių konkurencinga neuroninio tinklo, kuris rodo įspūdingas matomų rezultatų. Konsoliduoti rezultatus, jis vėl praleido gautą vieneto per StyleGAN. Kadangi Original veido atvaizdas buvo nerealūs proporcijos, apdailos paliečia ir "švelninamasis kampai" turėjo būti atliekamas rankiniu būdu.

Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

Po apdorojimo GAN technologija, tačiau, kad rankiniu būdu redaguoti

Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

iki Galutinis rezultatas

Neuroniniai tinklai išmoksta paversti pikselių vaizdus Fotorealistinis

palyginimas pirminio Sprite vaizdą ir apdorojami

Aptarti naujieną gali būti mūsų telegrama-čate.