Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Jūs eikite laiptais ir įveskite liftas. Jis žino, ką grindų jums reikia. butas durų atidaryti save jums. Kompiuterių ir telefonų "žinoti" Jums ir nereikalauja slaptažodžio. Automobiliai, socialinių tinklų, prekybos - visi pasveikinti Jus žvilgsnio, kviečiu jus pagal vardą, ir numatyti savo kiekvieną žingsnį. Tai kaip veido aptikimo. Kaip tai? Gąsdina?

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Iš pirmo žvilgsnio, gali atrodyti, kad bet kokia organizacija, kuri gali sau tai leisti, žiūri savo kiekvieną žingsnį, jums rinkti dokumentus. Bet jūs neturite idėjos, kaip gerai veido atpažinimo technologija išplito visame pasaulyje, ir tai, kas galinga pažadas perspektyvos. Be pirmiau minėtus pavyzdžius, veido atpažinimo sistema leidžia daryti tokius paprastus ir sudėtingus dalykus:

  • Tikrinant, ar per interneto egzaminus studentui tapatybę;
  • nustatyti žmones iš "juodojo sąrašo" prie įėjimo į stadionus ir naktiniuose klubuose;
  • mokėjimą už prekes;
  • Taupymo savo vietą eilėje lankantis atrakcionų parkas;
  • Atrakinti telefoną ar kompiuterį.

Ką aš galiu pasakyti, jei vien tik Maskvoje, jau veikia daugiau nei 150.000 lauko stebėjimo kamerų tinklą. Jie niekur paslėpti, ir tai daro žmonės galvoja, bet "šešėliai" skalė yra ne toks didelis. Tinklas naudoja galingą veido aptikimo sistemą, bet jį dirbti jums reikia daug energijos, todėl tik 2-4 tūkstantį realaus laiko darbo fotoaparatai. Mišios stebėjimo gyventojus, o tik gąsdina, verta atkreipti dėmesį į realios naudos šią technologiją darbą. Bet Pirmasis dalykus.

Kaip veikia veido pripažinimą?

Kada nors įdomu, kaip jūs patys žinote, kad asmeniui, jums jį atpažinti? Ir kaip veikia kompiuteris? Žinoma, žmogaus veidus, yra tam tikros funkcijos, kad būtų lengva apibūdinti. Atstumas tarp akių, pareigos ir pločio nosies, iš Antakių ir smakro formos - visa tai detales Pastebėjus nesąmoningai, kai jums pažvelgti kitu asmeniu. Kompiuteris daro visa tai su tam tikru efektyvumą ir tikslumą, nes derinant šiuos rodiklius, gauna matematinę formulę žmogaus veidą. Taigi, kaip gerai veido atpažinimo sistema šiuo metu? Tai gera idėja, bet kartais daro klaidų. Jei kada nors susiduria su programine įranga, kuri atpažįsta asmenį Facebook arba kitoje platformoje, jūs tikriausiai pastebėjote, kad juokingas rezultatai yra tik tiek, kiek ir tiksli. Ir dar, nors technologija neveikia su 100 procentų tikslumu, tai yra pakankamai geras būti plačiai naudojamas. Ir net nervintis.

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Paulius How NEC sako jo veido atpažinimo sistema nuskaito veidus individualių identifikatorių:

"Pavyzdžiui, daugelis mano, kad atstumas tarp unikalią savybę akis. Arba tai gali būti atstumas nuo smakro iki kaktos ir kitų komponentų. Mes visų pirma atsižvelgti į 15-20 veiksniai, kurie yra svarbūs, taip pat kiti veiksniai, ne taip svarbu. Erdvinis vaizdas žmogaus galvos, todėl, net jei ji bus iš dalies uždarytas, mes vis dar galės gauti tikslią rungtynes. Tada sistema laikosi asmens parašu ir perduoda jį per duomenų bazę. "

turėčiau jaudintis dėl programų, atpažinti veidus?

Pirmiausia, veido atpažinimo - šiuos duomenis. Duomenys gali būti renkami ir saugomi, dažnai be leidimo. Kai informacija yra kaupiami ir saugomi, ir ji yra atvira įsilaužimo. Platforma su programine įranga, kuri atpažįsta asmenį dar nebuvo atliktas rimtas įsilaužimo, bet su technologijų skleisti savo biometrinius duomenis yra vis daugiau žmonių į savo rankas.

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Taip pat yra klausimai nuosavybė. Dauguma žmonių nežino, kad jie yra įrašyti į socialinės terpės platformų, pavyzdžiui, "Facebook", savo duomenis nuo šio momento priklauso tame pačiame "Facebook". Kadangi įmonių skaičius naudojant veido atpažinimo, tai auga labai greitai, net nereikės įkelti savo nuotraukas į internetą būti pažeista. Jie jau saugomi ten, ir saugomi ilgą laiką. Kalbant apie programinę įrangą, jie visi veikia skirtingai, bet iš esmės naudoja panašius metodus ir neuroninių tinklų. Kiekvienas asmuo turi išskirtinių funkcijų daug (pasaulyje yra neįmanoma rasti du identiški veidus, ir dar kiek jų buvo žmonijos istorijoje!). Pavyzdžiui, programinė įranga FaceIt apibrėžia šias funkcijas kaip centrinis punktas. Kiekvienas veidas 80 sudaro grubiai mazgams, panašius į tuos, kurie jau minėjome anksčiau: atstumas tarp akių, plotis nosį, iš akiduobių gylis, smakro forma, žandikaulio ilgio. Šie punktai yra vertinami, ir sukurti skaitinį kodą - Leidykla veidą "- kurie, tada eina į duomenų bazę.

Anksčiau, veido atpažinimo buvo grindžiamas dviejų dimensijų vaizdus palyginti ir kitų dvimačių vaizdų atpažinimo iš duomenų bazės. Siekiant didesnio efektyvumo ir tikslumo paveikslėlio turėjo būti asmuo ieško tiesiogiai fotoaparato su nedideliu dispersijos šviesos ir be daug išraiška. Žinoma, tai veikia pretty darn blogai.

Daugeliu atvejų, nuotraukos nebuvo sukurta tinkamoje terpėje. Net nedidelis sužaidė šviesos gali sumažinti sistemos, kuri baigėsi tuo, kad aukštas rodiklis efektyvumą.

2D pakeičiama 3D pripažinimo. Tai naujausia tendencija į programinę įrangą naudoja 3D-modelis, teikti aukštos tikslumą veido pripažinimo. Teigiamo trimatį vaizdą iš žmogaus veido realiu laiku paviršiaus, programinė įranga identifikuoja ypatumus - kai dauguma yra duotas sunkaus audinio, pavyzdžiui, iš akiduobių, nosies ir smakro kreivės - identifikuoti objektą. Šios sritys yra unikalus ir nesikeičia su laiku.

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Naudojant gylį ir matavimo krypčiai, kuri neturi įtakos apšvietimas, trimatis veido atpažinimo sistema gali būti naudojami net tamsoje ir atpažinti objektus skirtingais kampais (net profilyje). Tokia programinė įranga praeina per keletą etapų, nustatant asmenį:

  • aptikimo: Fotografavimas naudojant skaitmeninę nuskaitymo esamą nuotraukas (2D) ar filmuoti gyva įvaizdžio klausimu (3D).
  • suderinimas: nustatyti asmenį, sistema atkreipia dėmesį į galvos, dydį ir padėtį poziciją.
  • matavimo: sistema matuoja veido kreives iki artimiausios milimetro ir sukuria šabloną.
  • Atstovavimas: Sistema verčia modelis į unikalų kodą. Šis kodas nustato kiekvieno skaičių atstovaujančių savybes ir funkcijas, nustatyti modelį.
  • Palyginimas: jei 3D vaizdą, o duomenų bazėje yra trimačius vaizdus, ​​palyginimas vyks be paveikslėlyje pokyčius. Bet jei duomenų bazė yra sudaryta iš dvimačių vaizdų, trimatis vaizdas skyla į skirtingų sudedamųjų dalių (jeigu imamasi įvairiais kampais dvimatis vaizdai pačių veido bruožų), ir jie konvertuojami į 2D-vaizdas. Ir tada yra duomenų bazėje rungtynės.
  • tikrinimas ar identifikavimas: į patikros paveikslėlyje procese, palyginti su tik vieną fotografiją į duomenų bazę (1: 1). Jei tikslas yra verta identifikavimas, vaizdas lyginant su visais duomenų bazėje, kuri veda prie galimų rungtynes ​​skaičiaus (1: N) vaizdus. Jis taikomas vienas ar kitas kitą metodą, kaip reikalaujama.

Veido atpažinimo sistemos yra naudojamos ten, kur?

Anksčiau veido atpažinimo sistema randa taikymą daugiausia teisėsaugos srityje, nes valdžios institucijos naudojo juos rasti atsitiktinių žmonių minios. Kai kurios valdžios institucijos taip pat naudojami panašias sistemas saugos ir pašalinti sukčiavimo rinkimuose.

Tačiau yra daug kitų situacijų, kai tokia programinė įranga tampa populiarus. Sistemos tampa pigesnis, jų pasiskirstymas auga. Dabar jie yra suderinami su fotoaparatais ir kompiuterius, kurie naudojami bankuose ir oro uostus. Kelionių agentūros dirba pagal programą "patyręs keliautojas": su juo jie įsikibę saugumo patikrinimą keleiviams, kurie savanoriškai teikti informaciją. Į oro uostuose eiles juda greičiau, jei žmonės praeina per veido atpažinimo sistema, kuri priskiria asmenims su savo vidaus duomenų bazę.

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

Kiti galimi prašymai įtraukti bankomatus ir terminalus grynųjų pinigų išėmimui. Programinė įranga gali greitai patikrinti kliento veidą. Po sutikimo kliento terminalo ar bankomate užtrunka asmens nuotrauką. Programinė įranga sukuria veido pėdsaką, saugoti kliento nuo tapatybės vagystės ir sukčiavimo sandorius - bankomatas tiesiog nebus duoti pinigų asmeniui su kitu asmeniu. Net PIN nereikia.

magija? Technologija!

Ypač svarbi ir įdomi gali būti veido atpažinimo technologija plėtra banko pervedimų srityje. Prieš kelias dienas Rusijos bankas "atidarymas" pristatė savo unikalų sprendimą sukūrė technologijų markių Open garažas: pervesti pinigus iš fotografijos į mobilųjį taikymo "Discovery. Vertimai. " Užuot vairuoti kortelę arba telefoną, tiesiog imtis asmuo, kuris turi padaryti vertimą vaizdą. Nuotraukų veido atpažinimo sistema bus palyginti su nuoroda (atliekamas, kai bankas išduoda kortelę) ir pasiūlyti vardą. Rinksis tik kortelę ir įvesti sumą. Svarbiausia, kad banko klientai taip pat gali naudoti šią funkciją perduoti klientų Discovery "- perkelti siuntėją gali naudotis kortele bet kokį Rusijos bankas.

Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau? Veido aptikimas: Kaip tai veikia ir kas nutiks jam toliau?

"Naudojant klientų nuotraukas vietoj kredito kortelės numeris, - tai yra iš esmės naujas požiūris į interneto pervedimus, remiantis neuronų tinklo veido atpažinimo sistema, kuri leidžia aukštu tikslumu, nustatyti už savo biometrinius duomenis klientas naudojimo, - sako departamento vadovas plėtros partnerių sistemų banko" atidarymas " Aleksejus Matveev. - Paslaugos vartotojams siūlo visiškai naują gyvenimo scenarijus atlikti pinigų pervedimus. Šiuo metu nė viena iš finansų rinka pasaulyje dalyvių siūlo tokią paslaugą savo klientams. "

Mobiliųjų programa "Discovery". Pervedimai "galima atsisiųsti čia.