"NVIDIA tranų mokoma naršyti erdvėje be GPS naudojimo

Kaip žinote, GPS sistemos yra viena iš labiausiai paplitusių ir tiksliais šaltinių kilmės. Jie naudojami visur, įskaitant nepilotuojamiems. Tačiau vis dar yra sričių, kuriose palydovinės navigacijos sistemos neveikia, pavyzdžiui, medienos, tunelių, urvų ir pan. Todėl, NVIDIA mokslininkai nusprendė sukurti savo versiją sistemoje navigaciją robotų, kurie nebūtų priklausomi nuo GPS.

Iš pasaulinio garso kompanijos plėtra remiasi ląstelių darbą pagal dirbtinio intelekto valdymo aptikti gaunamus duomenis ir sprendimų priėmimo. Per bandymą ant vienos iš serijos tranų modelių, du papildomi fotoaparatai buvo įdiegta ir modulis Jetson TX1, pagimdė dirbtinio intelekto ir mašinos funkcijų mokymosi giliai.

Naujoji sistema yra skirta užtikrinti, kad tranai galėjome orientuotis į kietąjį išdėstyti erdvėje, maršruto ir naršyti be pagalbos. Iš pradžių buvo planuojama, kad tranai su tokia sistema gali būti naudojama tik miške, bet, kaip rodo patirtis, jie taip pat tinka naudoti miesto aplinkoje, tose srityse, stichinių nelaimių ir net (su nedideliais pakeitimais) po vandeniu.

neuroniniai tinklas, kuris kontroliuoja orlaivio naudojimu, pavadintą TrailNet ir jos mokymas vyko ne tik "lauke", bet taip pat naudojant įrašų su GoPro kameromis padarytų per įvairių tipų miškuose, pradedant nuo Šiaurės Amerikos miškų ir baigiant miškai ant Alpių šlaituose. Bendras atstumas kelio, nufilmuotas fotoaparatu, sudarė beveik 13 000 kilometrų. Dabar tranų jau gali turėti įveikti miško diržą ant atstumas 1 km dėka pažangios apsaugos nuo susidūrimo funkcijos. Kaip teigia vienas iš naujos sistemos Nikolajus SMOLYAN

kūrėjams

"Vizualinis sistema veiks, kur nėra darbo, nėra GPS, jokių kitų navigacijos sistemos. Visa tai turi sistemą - tai tik bet atpažįstama orientyrą akivaizdoje ".